连续时间系统造句
例句与造句
- 非线性连续时间系统l1控制的非线性反馈
- 小波变换的连续时间系统鲁棒参数辨识
- 用集值分析方法研究了仿射非线性连续时间系统具-指数收敛率和-性能的
- 理论分析和仿真表明，连续时间系统变结构控制确实具有一定的鲁棒性，并且能够实现抖振控制与系统控制的部分解耦。
- 首先在分析转台的控制系统以及转台在低速时存在问题的基础上,研究了连续时间系统的变结构控制,分析了非线性因素特别是摩擦力矩对转台的影响,并对lugre摩擦模型做了研究,继而将pid与变结构控制结合起来进行了研究,在仿真的基础上应用于wh20s转台的实际控制系统,取得了较好的效果。
- 用连续时间系统造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 非线性自适应控制有各种各样的控制方案，本文针对非线性连续时间系统及非线性离散时间系统，具体到两个实际的例子，解决了利用神经网处理自适应问题所遇到的一关键性障碍。
- 同时，针对mems的系统级模型是一个混合信号模型，具有多能量域耦合、多信号混合、离散事件子系统与连续时间子系统交互的特点，使用vhdl - ams作为混合信号模型建模的工具，采用多端口组件网络建模方法建立了mems系统级模型，把微型机电系统分解为多个子系统或组件，各子系统被定义为多端口组件，子系统的内部行为通过其端口行为来描述，子系统间的能量与信号的交换通过组件的端口映射来实现，从而实现了对连续时间系统和离散事件系统的建模与仿真，满足了非线性系统以及大信号分析要求。
- 本文针对这一情况作了讨论，基于连续时间系统，对控制器输出有限制的情况下的迭代学习算法做了收敛性讨论和证明，并且证明了前面提出的算法a和算法b可用于控制器输出有限制情况下的机械手控制。
- 利用计算机等一类离散控制装置来控制连续时间的受控对象时，都会遇到把连续时间系统化为等价的离散时间系统的问题，通过采样器和保持器来实现离散时间的采样控制，对于非线性连续受控系统，由于连续系统的时间离散化后一般得不到其等价的精确离散化模型表示的有限形式，实际上由其近似离散化模型代替来设计控制器，而近似会引起信号失真，那么基于近似离散化模型上设计的采样控制器，它是否同样对原连续受控系统有效
- 工程实践中遇到的动态系统通常是连续时间系统，与此相反，大多数复杂系统的反馈控制却是通过观察采样点上的系统行为来进行控制的，结果所得到的反馈控制系统是个混合系统，它含有连续信号和离散信号，这样的系统称之为采样系统，当今连续受控系统中数字控制器的广泛运用促进了对采样系统的研究，已有的线性采样系统理论显然不能满足处理非线性采样系统的需要，因此近年来非线性采样系统的分析与设计已经成为国际控制论界的持续的研究热点之一。