连续数据造句
例句与造句
- 行程：在解码过程中连续数据元素出现的个数。
- 连续数据组
- 系统采用双缓冲技术实现连续数据采集，采用硬件中断保证了数据采集的速度与精度。
- 针对连续数据分发型传感器网络，提出了一种基于应用规则和概率的动态路由算法rpdr 。
- 抽象数据类型只是与地址相关联的连续数据块指向它，对它进行强制转换，对它进行解析，然后快速向前推进。
- 用连续数据造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 此方法最适用于正常分布曲线，但如果分布包含的值数量很大，并且这些值在连续数据的窄组中，则此方法的使用效果不是很好。
- 系统给出了沉积相随机建模的分析类图和设计类图，实现了基于指示克里金估计的序贯指示随机模拟算法，该算法对离散数据和连续数据都适用，不要求数据的分布特征，可以较好的模拟相特征。
- 本文首先讨论了影响神经网络的泛化能力的因素,提出了一种新的结构自适应神经网络学习算法,在新方法中,采用了遗传算法对神经网络的结构参数(隐层节点数、训练精度、初始权值)进行优化,大大提高了神经网络的泛化能力和知识动态获取自适应能力;其次,构造集成神经网络,引入数据融合算法,实现了基于集成神经网络的融合诊断,有效地提高了知识获取的全面性、完善性及精度;然后,针对知识获取过程中所存在的不确定性、不完备性等问题,探讨了运用粗糙集理论的知识获取方法,通过缺损数据补齐、连续数据的离散、冲突消除、冗余信息约简、知识规则抽取等一系列的算法实现了智能诊断的知识规则获取;最后,将粗糙集理论与神经网络相结合,研究了粗糙集-神经网络的知识获取方法。
- 本系统在板卡设计中采用了intel公司生产的80c186作为主处理器，充分利用了系统资源；并采用了先进的compactpci总线技术，使监控系统更加稳定可靠，实现了不断电连续数据采集。
- 本文围绕连续数据流上的聚集查询展开讨论,首先针对数据流上的精确聚集查询问题,提出3种改进的基于滑动窗口的精确聚集查询算法,这三种算法可以在消耗很少内存的情况下提供高效准确的查询结果;其次讨论了连续数据流上的近似聚集查询问题,给出了基于数据流滑动窗口的直方图大纲理论,并提出了适用于滑动窗口的自适应直方图大纲生成算法和大纲同步策略;最后讨论了连续数据流上的预测聚集查询问题,提出了一种基于基本窗口及预测方程方法的预测聚集查询算法。