语义数据造句
例句与造句
- 语义数据库网格的查询优化算法
- 然后提出了一种面向语义数据库网格的，具有动态并行和启发式特点的查询优化算法。
- 我们用了三篇文章讨论如何在xml和rdf应用程序中使用wordnet自然语言语义数据库，这是最后一篇。
- 在这两个网格系统之间共享数据只是处理并理解两个网格系统的语义数据：结构和格式（参见图5 ） 。
- 第三阶段为语义处理阶段，在这一阶段详细阐述了本文所设计的语义数据结构：符号表和核心语义数据结构，并对差错处理的方法进行了介绍。
- 用语义数据造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 归纳了互操作需要解决的协议、功能、数据结构和内容上的障碍；对互操作中的核心问题做了深入剖析，给出了属性的表示方法、语义数据模型和互操作框架。
- 而语义数据库网格则是采用语义技术将分布的数据库结点集成起来以支持资源共享和高层的问题协同求解，其中的服务与信息有明确良好的语义定义以便于机器理解和自动处理。
- 系统的性能，尤其是查询的效率关系到整个系统的成败。虽然目前已经提出了许多关于分布式数据库的查询优化算法，但是语义数据库网格的查询优化与传统的分布式数据库有着显著的不同。
- 描述功能活动的图形称为活动图形，盒子表示活动，箭头表示由系统处理的事件； idef _ 1建模方法是一种语义数据模型化技术，用以描述信息关系，建立cims信息模型。
- 本文在分析多媒体信息特点的基础上，为有效的对多媒体信息建模，提出了一种统一的多媒体对象语义模型( umosdm ) ，该模型将面向对象的数据模型与语义数据模型和概念模型相结合，引入了人工智能中的一些概念，以支持领域知识的表达。
- 在此基础上，对系统的底层数据模型进行设计，选择了文件与成熟数据库相结合的混合策略，并兼顾面向对象的数据库( oodb )和可扩充数据库( edb )的特点，建立了一个概念层次清晰、面向地理对象实体的双层语义数据模型以及支持模型的查询语言g - sql ，同时对地下管线的各种测试方法进行分析研究，建立了地下管线测量平差计算模型，并以此对所勘测的地下管线进行核算，计算结果表明，计算模型不仅大大提高了核算的速度，同时在计算精度上也符合核算的要求，是符合实际要求的关于测量平差计算的模型。