数据聚类造句
例句与造句
- 基因表达数据聚类中模糊核算法的改进
- 数据聚类是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题。
- 首先介绍聚类和分类的概念，然后讨论了十一种数据聚类方法。
- 摘要通过对标称数据的分析，提出了一种基于信息熵和层次聚类思想的标称数据聚类算法。
- 文摘:本文根据数据间相似程度的定义，利用排序缩小范围，提出一种多维数据聚类的算法。
- 用数据聚类造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 在对聚类算法进行比较分析的基础上，从聚类的本质特点出发，将计算智能中的模拟退火算法应用到数据聚类中。
- 在数据挖掘领域中，数据聚类的研究工作主要集中在为大型数据库的有效性和实际聚类分析寻找适当方法。
- 本文中，我们将它与传统的数据聚类方法分别对模拟数据和真实数据做以实验，并加以比较，证明了该方法优于传统方法，验证了它的优良性。
- 本文对基于数据库的模型生成和模型组合作了较深入的研究，给出了基于原型库的数据开采搜索算法和基于扩充cf -树数据聚类算法。
- 在此基础上，对脉冲耦合神经网络的以相似性集群特性和捕获特性进一步研究，提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络的数据聚类方法。
- 在数据的预处理方面，主要研究粗集理论、数据聚类、概念树、语言场等预处理方法。在挖掘模型与算法的选取中，分类是一种重要的知识发现方法，它能以简洁的模型预测新到达对象的类别。
- 本文继续了基于层次方法聚类的研究工作，把该方法用于数据聚类和异常检测，采用随机取样利划分两种方法结合，并将数据概化技术引入数据聚类和异常检测中，使之在一个实际的客户分析系统十得到了有效的应用，获得了较有价值的结果。
- 在此基础上对数挖掘中的聚类分析作以详细地论述，总结了数挖掘中聚类分析的方法和特点，并对聚类结果的评价方法进行了讨论，重点讨论了分类属性数据聚类，具体研究了k - modes算法及其变形，并指出了它们的优缺点。
- ( 4 )系统研究了七种典型的空间数据聚类方法，积极探索基于约束条件的空间聚类问题的解决方案；将遗传算法引入空间数据聚类领域，提出一种基于遗传算法的空间聚类算法，该算法兼顾了局部收敛和全局收敛性能。
- 在本文各章节中分别使用了小波分析、模糊数学、数据聚类、神经网络、模式识别和遗传算法等技术，并对遗传算法和小波分析在数字图像分析与加密的应用领域内分别有所拓展。
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