数据库知识发现造句
例句与造句
- 数据库知识发现技术及应用
- 基于粗集理论的数据库知识发现的属性约简算法
- 以上提及的算法在我们的数据库知识发现软件系统knowlegeinside中都得到了实现。
- 数据挖掘技术与统计学、数据库技术、数据库知识发现等学科与密切的联系，也有明显的不同。
- 摘要介绍了数据库知识发现( kdd )活动的展开要求，著重从它的技术处理流程来分析它的特性及其存在价值与意义。
- 用数据库知识发现造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 随着数据量的增加,数据挖掘工具处理海量数据的能力问题显得日益突出。数据挖掘通常又称数据库知识发现。
- 数据库知识发现( knowledgediscoveryindatabases , kdd )是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。
- 数据挖掘就是从大量数据中提取和挖掘知识，故又称为数据库知识发现。关联分析发现关联规则是数据挖掘中最活跃的领域。
- 近年来，数据库知识发现kdd受到了国内外的普遍关注，已经成为信息系统和计算机科学领域研究中最活跃的前沿领域。
- 本文还分析了移动agent和数据库中的知识发现，建立了用于workshopims质量跟踪管理子系统中分布式环境下的数据库知识发现模型。
- 本文围绕如何根据农业领域的数据特性实现其知识发现，展开研究和讨论，提出了基于粗糙集理论的农业数据库知识发现方案。
- 数据库知识发现( kdd )是涉及统计学、数据库等学科的一门相当活跃的研究领域，是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有效的以及最终可理解的模式的非平凡过程。
- 最后，针对农业领域的数据特性和挖掘的具体任务，结合前几步的研究结果提出了一种基于粗糙集理论的农业数据库知识发现系统模型。
- 本文第二章建立了基于多agent的水稻栽培数据库知识发现系统( makdsrcd )的体系结构，并在此基础上构建出用于描述系统各构成实体功能及系统运行过程的系统模型。
- 数据库知识发现通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种技术从各种数据库中提炼出先前未知的、平凡的、具有潜在应用价值的信息或模式，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的内在联系和本质规律，指导人们有效地利用数据库中的数据并为正确决策提供依据。
更多例句： 下一页