散乱数据点造句
例句与造句
- 散乱数据点的增量快速曲面重建算法
- 寻找三维散乱数据点拓扑结构的一种算法
- 散乱数据点分片二次多项式加权平均插值
- 提出了一种基于动态圆的散乱数据点的三角网格生成算法。
- 摘要基于控制顶点扰动的思想提出了一种新的曲线重构算法，用于构造一条分段二次b样条曲线来逼近平面上的散乱数据点。
- 用散乱数据点造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 本文提出了一种利用包围盒空间分割方法对散乱数据点点云进行空间分割进而寻求拓扑关系的方法。
- 摘要提出一种直接在散乱数据点云上计算曲面的局部微分性质，包括平均曲率、高斯曲率和主曲率。
- 通过实例表明该算法大大加快了散乱数据点群的重构速度，而且能够较为真实的重构出曲面模型。
- 算法采用可以控制大小的邻域作为空间散乱数据点的拓扑关系的几何描述，为网格划分和点的法向量的几何描述提供了必要的动态几何信息。
- 本文所提出的算法可以处理各种数据点云,包括三维散乱数据点云、规则cad模型离散后所获得的数据点云和由有限元网格采集到的数据点云。
- 分割过程采用八叉树来记录，并利用包围盒的递归特性实现了点的邻域的快速搜索算法，同时可以有效地排除噪声点，显著减少了密集散乱数据点云几何建模所花费的时间，提高了建模效率。
- 本文工作针对散乱点集的三角网格划分及优化、基于网格简化的真实感模型显示，以及重构曲面再设计等反求工程的关键技术中还存在的诸多问题，提出了相应的解决方案，并对关键算法和实现技术进行了深入研究，论文的主要成果包括： ( 1 )提出了一种有效的散乱数据点集的3d空间直接三角网格划分算法。
- 实际的运行例子表明，基于这种方案创建出来的曲面模型不仅能够可调节性地逼近区域内部的散乱数据点，而且同时能够插值于要求的边界约束条件，从而保证整个曲面模型的全局g连续性。
- 第三章介绍了b样条插值原理，论述了用b样条曲面代替b样条曲线对等高线进行插值，解决了线插值的不连续问题；并在b样条曲面中运用了密集散乱数据点多步拟合算法，解决了对等高线进行b样条曲面插值中数据点散乱冗余的问题。
- 本文首先对三维散乱数据点重构曲面的典型算法和现有的曲面网格划分算法进行了分类与比较，针对现有的散乱点曲面重建算法存在的低效率和局限性问题提出了相应的解决方案。
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