定積造句
例句与造句
- 図７は台形公式による定積分，図８はＬｉｆｅＧａｍｅである．
图７是使用台型公式进行的定积分，图８是ＬｉｆｅＧａｍｅ。 - 本章の終わりで不定積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠を近似するために使う自動積分法７），９）のいくらかの修正版を説明する．
本章的结尾部分对于为了接近不定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠而使用的自动积分法７），９）的修改版进行说明。 - 図７の台形公式による定積分は，数値演算に対するマスタースレーブ型のリダクション処理をデータを変更しながら２０回繰り返すプログラムである．
图７的使用台形公式进行的定积分，是对于数值演算的，变更控制设备型的分解处理的数据，同时重复２０次程序。 - この場合もほぼ同時に通信が行われるが，台形公式による定積分のベンチマークプログラムのように明確に受信ノードと送信ノードは区別されていない．
这种情况下也是基本上同时进行通信，但是，像使用台形公式进行的定积分的基准程序那样的明确的接收信息节点和发送信息的节点是没有进行区别的。 - 分母の式は＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠であるので（２）（３）（５）式の違いは［Ｌｎ（ｘ）］の定積分の範囲だけが違うだけで，電界を積分する範囲は以下の通りである。
由于分母的式子为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠，因而式子（２）（３）（５）的区别仅在于［Ｌｎ（ｘ）］的定积分范围，对电场进行积分的范围则如下所示。 - 用定積造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 次に式（２２）の右辺の不定積分，あるいは式（２３）の＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠（ここでｐ（ｔ）を式（２１）の＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠で置き換え）の計算法を示す．
下面将论述式（２２）右边的不定积分，或者式（２３）的＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠（这里将ｐ（ｔ）置换为式（２１）的＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠）的计算方法。 - 式（１８）の右辺の積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠と＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠が，不定積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠に＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠より効率的に評価できる．
式（１８）右边的积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠和＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠通过不定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠来比＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠更有效率地进行评价。 - 図９は，受信メッセージ予測法による実行結果の具体的な例として，台形公式による定積分のベンチマークプログラムを直前の予測方式を用いて実行し，その実行履歴中から，マスタとなるノードのある時点での様子を示したものである．
以下内容。作为使用接收信息预测法进行的实际运行结果的具体事例，使用台型公式进行的定积分基准程序的预测方式进行实际运行，图９从其实际运行履历中显示了，成为母机的节点在某个时刻的状态。 - 線形変換φ（ｔ）（２０）を用いて任意の有限区間を＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠に変換できるため，ここで区間＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠上の不定積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠（２３）およびその近似＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠だけを考える．
由于利用线性变换φ（ｔ）（２０）可以转换成任意的有限区间＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠，因此这里只考虑区间＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠上的不定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠（２３）及其近似＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠。 - また，Ａ―ＮＥＴ計算機上においては，比較的メッセージの類似度が高い８Ｑｕｅｅｎｓ，マスタースレーブ型数値計算プログラムの台形公式による定積分，同一処理のループとして実行されるＬｉｆｅ Ｇａｍｅの３種類を取り上げ，実行させて評価した．
而且，在Ａ―ＮＥＴ计算机上，作为信息的类似度比较高的８Ｑｕｅｅｎｓ、由控制母机设备型数值计算程序的台形公式进行定积分、同一处理的循环，举出了三种被运行的Ｌｉｆｅ Ｇａｍｅ ，使其运行并进行了评价。 - これらの値を台形公式による定積分のプログラム全体に適用した場合，予測対象とならないメッセージ２６３回，予測成功２４４回，予測失敗５３回であって，本手法実装前の２９５，９１１ＭＣに対して，２９４，４２７ＭＣとなり，１，４８３ＭＣの速度向上となる．
适用于将这些值使用台型公式进行定积分的程序中之后，不能成为预测对象的信息为２６３次，预测成功２４４次，预测失败５３次。与本方法实际安装前的２９５，９１１ＭＣ相对，变成了２９４，４２７ＭＣ，速度提高了１，４８３ＭＣ。 - （４）メッセージ受信１回あたりユーザプログラムのオーバヘッドとしては動作時間の１．３％増加すること，予測成功時の速度向上として受信時間の２０．５％を削減すること，台形公式の定積分のプログラム全体では予測成功率８２％，１，４８３ＭＣの速度向上であることなどが分かった．
（４）作为每次接收信息的用户程序的总开销，运行时间增加了１．３％，预测成功时的速度提高削减了接收信息时间的２０．５％，在台形公式的定积分的程序全部中，预测成功率为８２％，速度提高了１，４８３ＭＣ。 - 一方，修正Ｗ変換を使うとき，定積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠の計算がいくつか決められない場合，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠の要求精度は＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠とおけば，不定積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠の精度は＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿４＠になるというより慎重な方法がある．
另一方面，还有一个谨慎的方法，即在使用修正Ｗ转换时，定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠的计算无法决定是几个时，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠的要求精确度规定为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠的话，不定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠的精确度变为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿４＠。 - 一方，修正Ｗ変換を使うとき，定積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠の計算がいくつか決められない場合，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠の要求精度は＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠とおけば，不定積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠の精度は＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿４＠になるというより慎重な方法がある．
另一方面，还有一个谨慎的方法，即在使用修正Ｗ转换时，定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠的计算无法决定是几个时，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠的要求精确度规定为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠的话，不定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠的精确度变为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿４＠。 - ここで，もし，関数ｆ（ｘ）が滑らかであれば，本章の最後に述べる不定積分． ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠の自動積分法７），１１）って，一度に数個（たとえばｒ個）の積分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠あるいは不定積分． ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠を計算すると，より能率的であるここで＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠ととり，ｓは任意の整数である．
在此，如果函数ｆ（ｘ）为平滑的，那么根据本章最后所述的不定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠的自动积分法７）、１１），一次性计算多个（例如ｒ个）积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠或者不定积分＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠的话，效率就会比较高。这里＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠，ｓ为任意的整数。
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