向量模造句

构建向量模型解决有关数学问题
并综合运用c + + / veriloghdl / vhdl语言设计实现了该系统的联合验证模式和测试向量模式的仿真程序。
然而现有的线性分类器几乎都是针对向量模式的,即所有的模式都采用向量表示,要应用于矩阵表示的模式,必须首先将矩阵模式转换成向量模式。
测试向量模式是将整个被验证设计全部都下载到硬件平台上,测试向量以数据流的形式在软件环境和硬件平台之间传递,对被验证设计施加测试向量和接收响应。
结果表明,该方法的验证速度可以达到200khz ,在针对相同的dut的情况下,该方法的验证速度比软硬件协同验证的联合验证模式和测试向量模式的速度高出2倍以上。
用向量模造句挺难的，這是一个万能造句的方法

最后,论文研究了空间数据服务发现问题,基于信息检索理论,提出了基于集合模型和向量模型的服务发现方法,提高了服务发现的查全率和查准率。
如此转换至少会带来三个不足: 1 )空间或结构信息可能会遭到破坏; 2 )由于权向量的维数等于输入模式的维数,当输入模式维数很大时,权值的存储空间相应的会很大; 3 )对于大维数的向量模式,当样本数不多的时候,利用线性分类器易导致过拟合。
现普遍使用的pca 、 flda方法，是针对向量模式进行的特征提取和降维方法，亦即，所有的模式都要进行向量化的操作，因此对于矩阵表示的模式(如图像)就必须首先将其转换成向量。
在系统的设计实现过程中，我们根据上文提到的不同检索模型，结合我们的实际情况，提出了一种结合布尔逻辑模型和空间向量模型的新的检索系统，即扩展的加权向量空间检索模型。
在设计面向对象有限元程序中运用了基于ansi isoc + +标准模板库( stl )的技术，以向量模板类的特化继承对象为变容量数据容器，实现了可按计算实例的离散结点数量动态存取数据的机制和数据容器的零容量启动，从而避免了运算时系统对静态内存空间的超量占用。