向量函数造句
例句与造句
- 的确，向量和向量函数的演算通常是依靠笛卡儿分量来做的。
- 向量函数空间上的连续小波变换
- 向量函数的旋量
- 文摘:本文利用1中的半局部星状集和向量函数的广义凸性，讨论了一类广义多目标规划有效解的存在性。
- 支持向量函数回归(简称svr )是svm的一个重要分支，它已经成功的应用于系统识别、非线性系统的预测等方面，并取得了较好的效果。
- 用向量函数造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 在收敛性分析中采用新的论证方法处理由于特征方法和混合元方法的结合所带来的困难，并得到混合元解及伴随向量函数的最优l ~ 2误差估计。
- 支持向量函数回归是支持向量机的一个重要分支，由于其出色的学习和推广性能，已被应用到许多方面，例如：图像分割，系统识别，参数拟和等，并取得了较好的效果。
- 论文基于高副低代原理，将平面凸轮机构设计与再现函数的平面连杆机构设计统一为同一种方法，运用圆向量函数建立代换机构的位移、速度、加速度矢量方程式，求取虚拟连杆杆长和方向，由此展开凸轮理论廓线、实际廓线、曲率半径和压力角的求解，并得出用圆形刀具加工凸轮时刀具中心的轨迹方程。
- 本文利用正规格林函数及对偶论证技术证明了一类强非线性二阶椭圆问题混合元方法对函数的l2投影具有几乎超收敛一阶的最大模误差估计，对伴随向量函数具有拟最优最大模误差估计
- 此方法即为对方程的对流项沿流体流动的方向即特征方向进行离散，从而保证格式在流动锋线前沿逼近的高稳定性，消除了数值弥散现象，并得到了较小的时间截断误差；另一方面，对方程的扩散项采用混合元离散，可同时高精度逼近未知函数及其伴随向量函数，理论分析表明，此方法是稳定的，具有最优的l ~ 2逼近精度。
- 文摘:本文讨论了锥连续函数及锥最大下界的性质,在此基础上讨论了锥连续锥拟凹向量函数最大化问题有效解集的连通性,证明了当象集为锥凸集时锥有效解集是连通的
- 该方法结合最佳逼近、有限元分片插值与光顺技巧，对测量向量各独立分量进行处理，改善了原离散点构成的解空间的光滑性，提高了解尤其是导数场的精度，在测量区域内再现了光顺向量函数及连续的导数。