不良数据造句
例句与造句
- 热力系统性能监测中的数据调和及不良数据检测
- 最后，得到了配电网络不良数据检测与辨识的若干结论。
- 本文着重分析了配电网状态估计中的不良数据检测与辨识的问题。
- 并对配电网状态估计的研究现状和常用不良数据的检测与辨识方法进行了描述。
- 在此基础上，文章先对不良数据的检测与辨识问题进行了阐述，介绍了常用的一些算法。
- 用不良数据造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 对于厂站层,论文提出了对不良数据分级处理和建立全网统一时钟的策略和方法。
- 电力系统状态估计的内容包括：网络拓扑分析、网络可观测性分析、状态估计、状态估计潮流、不良数据检测和辨识等。
- 如果恶意用户向受影响的服务器发送大量特定的不良数据，则会造成服务器的可用内存消耗殆尽，从而导致服务器停止工作。
- 在多个不良杠杆量测量出现的情况下，由于屏蔽现象的缘故，多个不良数据的辩识也是一个很值得探讨的问题。
- 2 、针对序列中含有空穴或不良数据的情况，将参数估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模，使得模型预测结果更为精确。
- 首先采用模糊聚类分析中的迭代自组织数据分析技术（ iterativeself - organizingdataanalysistechniquea ） ，提出了改进isodata不良数据辨识法；其次，提出了递推不良数据辨识法。
- 电力系统负荷是一个随机非平稳过程，其负荷观测值由于受到各种因素的影响，可能会存在某些“坏数据”或“不良数据” ，这些数据夹杂在正常的负荷数据中参与神经网络的训练，严重影响了负荷预测的精度。
- 随后，在基于分解电压测量量和功率测量量的估计算法的基础上，对状态估计中经常出现的变压器抽头位置问题和零阻抗支路潮流估计问题进行了分析和处理；对状态估计的不良数据检测与识别方法进行了推导和仿真，并提出了一种混合检测方法。
- 本文利用统计学的方法，求出某段时间内负荷序列中的均值与方差，再利用偏离率的计算公式计算出负荷序列中每一点的偏离率，并与阈值相比较，从而除去“不良数据” ，为准确有效地进行负荷预测提供了保证。
- 从估计结果来看，一是在不良数据不计在内的情况下，估计值的误差平方和仅是原始测量数据误差平方和的一半左右，在准确性上有较大的提高；二是用准确的估计值代替了不良数据；三是准确地估计出了一部分电网调度工作需要，而又没有进行测量传送的数据。
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