ナップザック造句
例句与造句
- ナップザック問題で，制限重量が定期的にランダムに変化する実験を行う．
背包问题中，限制重量进行定期地随机变化的实验。 - 一方，ナップザック問題に対しては中央集中型の処理割当て方式を用いた．
而背包问题使用了中央集中型任务分配方式。 - この適応法を用いて，ナップザック問題で実験を行った．
使用此适应法，通过背包问题进行了实验。 - また，ナップザック問題は中央集中型，他の３つは平均分散型の処理割当て方式に基づいている．
此外，背包问题依据中央集中型、其它三项依据平均分散型任务分配方式。 - ナップザック問題の並列アルゴリズムについて述べる．
本章论述背包问题的并行算法。 - It's difficult to find ナップザック in a sentence. 用ナップザック造句挺难的
- ナップザック問題は，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠において，ｆを最大化するｘｉの組合せを求める問題である．
背包问题是指在＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠中求使ｆ取最大值的ｘｉ的组合的问题。 - そのうえで，多精度整数の加算および乗算，連結成分ラベリング，ナップザック問題の４つの並列アルゴリズムを実現した．
并且，实现了多倍精数的加法及乘法运算、连通区标记、渐缩问题这４个并行算法。 - ナップザックの問題は必ず最適な解を求めることができるような決定的なアルゴリズムが存在しないため，我々はこの問題に対する解を導くために貪欲アルゴリズムによる発見的な解法を用いる．
由于渐缩问题并不一定存在能求得最优解的决定性算法，因此我们为了导出这一问题的解而采用了运用贪婪算法（Ｇｒｅｅｄｙ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）的试探性解法。 - この問題は，ＬＵに含めるセルの個数を決定し，その個数の範囲の中で通過するセルの個数の期待値Ｎｋを最大にするという問題であるが，これはＮＰ完全問題に属するナップザックの問題にほかならない１）．
该问题虽是决定包含在ＬＵ中的蜂窝个数，在其个数范围内将通过的蜂窝个数的期待值最大化的问题，但也是属于ＮＰ完全问题（ＮＰ―ｃｏｍｐｌｅｔｅ ｐｒｏｂｌｅｍ）的渐缩问题（ｋｎａｐｓａｃｋ ｐｒｏｂｌｅｍ）。 - ４章では，各々のデータ転送方式および処理割当て方式に基づいてリングアーキテクチャ上に実現した多精度整数の加算（４．１節）と乗算（４．２節），連結成分のラベリング（４．３節），ナップザック問題（４．４節）の４つの並列アルゴリズムについて述べる．
第４章论述依据各数据传输方式和任务分配方式在环结构上实现的多倍精数加法（４．１节）和乘法运算（４．２节）、连通区标记（４．３节）、背包问题（４．４节）等４个并行算法。