This data model describes a much - simplified notion of an order for automobile service 这个数据模型描述了一个相当简单的定制汽车服务的概念。
It is rich , clear , extensible and self - description . all the advantages make it the best candidate for representing data model Xml的充足性、条理性、可扩展性和自描述性成为其作为数据模型描述语言的优势。
This paper improves on the existent methods of schema integration by analysis and comparing them and combining xml with them . moreover , the global schema and mapping rules according to xml standard are generated 本文在分析比较已有模式集成方法的基础上,结合xml作为数据模型描述语言的优势,将xml技术应用于模式集成,改进了已有模式集成方法,生成符合xml标准的全局模式和模式映射规则,为全局查询处理奠定了基础。
According to the content of the am - neven , we model for scene objects , and make static data models for awareness objects . referring to these static data models , we can schedule and optimize the awareness information dynamically , which we call dynamic model 根据am - neyen模型的内容,我们通过对场景中的对象进行建模,实现感知对象的静态数据模型描述,并以此数据模型为核心数据,提出了通过动态模型来调整和优化感知内容信息。
Through the research in this article , if we represent web data by xml data model and transform the structured data from different data source into xml data format sources , we will realize data sharing and carry out exact and efficient data query , which will simplify our work and enhance efficiency greatly 通过本文研究的方法,如果采用xml数据模型描述web上的数据,把不同来源的结构化的数据转换成xml格式的数据,就能够方便地实现数据的共享和进行精确、有效的信息查询,将极大地简化复杂性,提高工作效率。
数据: data; record; information模型: model; pattern描述: describe; represent模型描述: model description数据模型: data modeling; dm data model原数据模型: irreducible data model硅酸盐模型描述: description of zeolite models数据类型描述符: data type descriptor层次数据模型: hierarchical data model; laminarization data model超图数据模型: hypergraph data model地图数据模型: cartographic data model对象数据模型: odm object data model分级数据模型: hierarchic data model; hierarchical data model概念数据模型: cdm; conceptual data model关系数据模型: relation data model; relational data model规范数据模型: canonical data model函数数据模型: functional data model混合数据模型: mixed data model空间数据模型: spatial data model逻辑数据模型: ldm logic data model; logic data model目标数据模型: target data model内部数据模型: internal data model企业数据模型: enterprise data model全局数据模型: global data model删截数据模型: censored data models