树编码造句
例句与造句
- 利用d _ 4格将plvq和性能优异的零树( zr )编码结合起来，采用改进的零树编码处理零格点，并从下向上、从上向下两次扫描重要图，降低了零树算法的计算复杂度。
- 第二章，对小波零树编码算法的理论基础? ?小波理论作了简要的介绍，包括小波变换的时频局部特性、多分辨率分析、离散信号的快速分解与重构以及小波与滤波器组的关系。
- 第三，分别对文本层和插图层进行压缩，压缩采用的方法依次为亚抽样、小波变换、零树编码和算术熵编码；解压缩过程为算术熵解码、零树解码、小波逆变换和图像平滑。
- 对于小波变换后的小波系数的高频部分，根据其分布特性和人眼的视觉特性，采用视觉模型对零树量化过程的阈值进行修正，有效地去除视觉冗余；对各高频子图采用多级树集合分割的零树编码方法，有效地利用系数编码剩余符号，进一步提高压缩比。
- 其二在上面这种方法的基础上，又提出了利用色彩分量相关性结合小波变换实现对彩色图象的压缩编码，该方法同样是对彩色图象三个色彩分量之一进行小波变换零树编码，将该色彩分量分割成若干个大小相等不重叠的子块，计算出该色彩分量在每个子块中与另两个色彩分量在同一子块的相关系数，由此对另两个色彩分量的压缩编码就转变成对相关系数的编码。
- 用树编码造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 分析了小波系数图像统计特性，并指出零树编码方案ezw在处理孤立零点以及边缘纹理上存在的问题，在此基础上提出双零树根结构和基于高阶统计建模的自适应算术编码的方案，进一步减少子带内残存的统计冗余。
- 论文选取cdf ( 2 , 2 )小波基，取得了较好图像压缩效果；二、通过对小波系数的特点的研究，提出了将嵌入式零树编码和改进的游程编码相结合的方法，实现了小波系数的有效编码；三、采用改进的周期延拓法解决图像进行小波分解时出现的边界问题，并通过软件实现，取得较好的处理效果。
- 在此基础上，结合零树编码思想，以及基于人眼视觉特性和分类矢量量化的思想，根据不同的矢量构成和分类方法提出了三种混合型静止图像编码方法，给出了算法原理的分析、实现方案和仿真结果，最后对本章方法作出分析总结。
- 实验证明，该方法对剪裁、 jpeg压缩和锐化等图象退化处理均具有一定的抵抗力，是一种行之有效的水印嵌入方法。本文在对零树编码方法研究的基础上，针对零树编码方法没有充分利用hvs特性来有效消除视觉冗余的缺点，提出了一种基于小波系数的零树编码方案。
- 论文对图像经分解后的小波系数进行统计与分析，阐述了小波变换所以能够用于图像压缩的道理，并在此基础上讨论了多种量化和编码方案的设计与实现，包括标量量化、矢量量化、嵌入小波零树编码、行程编码、哈夫曼编码等，其中对jpeg2000采用的标量量化和嵌入小波零树编码作了重点讨论和分析。
- 本文首先介绍了几种传统的压缩编码方法，并对国际标准jpeg和jpeg2000做了基本阐述，重点讨论了小波的多分辨分析、小波分解、重构算法、小波嵌入零树编码算法和改进的小波编码算法spiht 。
- 在概述了图像压缩编码理论的基础上，首先介绍矢量量化压缩编码理论，提出了一种基于模拟退火的lbg改进算法，并通过实验验证了改进算法的性能；接着介绍小波变换及其应用于图像压缩编码的相关理论，重点介绍了基于小波变换的嵌入零树编码( ezw ： embeddedzerotreeswavelet )算法；在矢量量化和小波变换的结合方面，提出了一种基于视觉特性的小波变换跨带矢量量化压缩编码方案，并通过实验验证了算法的性能；最后，在并行性探讨方面，设计了一种基于数据分割的二维dct图像压缩编码算法，并在pvm实验环境下验证了算法的性能。
- 首先概述图像编码理论的基本原理和方法，介绍了一些常见的压缩方法和一些涉及图像、视频的国际压缩标准；接着介绍了小波变换及其应用于图像压缩编码的相关理论，在此基础上介绍了jpeg2000标准及其关键技术；最后重点研究了基于小波变换的嵌入零树编码( ezw ： embeddedzerotreeswavelet )算法，并在此基础上提出了一种改进算法，改进算法目的是以较小的图像重建质量损失来获得压缩率的提高，并进行了实验验证，验证了该改进算法的合理性和有效性。
- 在基于db2小波的运动补偿时域滤波方法实现之后,本文将之和离散小波变换( dwt ) 、嵌入式零树编码进行有机结合,并采用基于基本原子粒的数据流组织结构将分层后的数据流有效地组织起来,实现了具有时间、空间、质量三方面的完整可伸缩性的编解码系统,系统的软件平台基于vc + + 6 . 0实现。
- 提出了一种改进的基于小波嵌入零树编码的夜视图像压缩方法，针对夜视图像独有的特点，在兼顾压缩比与图像质量的原则下，得到了较好的微光图像与红外图像的压缩图像。
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