类别数造句

该框架和模型从系统结构、任务、功能模块和调度方案四个方面对实时异构系统及其调度进行了描述，体现了分级调度的思想，并针对实时异构系统的任务分配提出了功能类别数的概念。
因元数据的尺寸远远小于论文全文的尺寸，而粗分类后每类的论文数要远远小于全体论文数，故在分类类别数目较多且分类文本分布较为平均的情况下，可极大地缩短分类的时间。
提出了基于径向基函数神经网络( rbfn )的双隐层混合网络( mdhrbfn )模型，解决了标准神经网络在具体sar图像地物分类中分类类别数目不够和分类精度差的问题；提出了基于模糊推理系统的自适应模糊rbfn分类( afrbfn )模型，兼顾通用性与精确性，增强人机交互能力，进一步提高了算法分类率。
在作多指标评价中，选用多项式核函数而得到的谱主成分分析，比主成分分析得到的主成分具有维数低且精度高的优点；而用gauss核函数和laplace核函数的谱主成分分析，需对原数据作同类别数据间的规范化，其构造的评价函数也优于用主成分方法构造的评价函数。
用类别数造句挺难的，這是一个万能造句的方法

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