神经网络算法造句
例句与造句
- Microsoft神经网络算法通过构建多层感知器网络来创建分类和回归挖掘模型。
- 笔者以vb6 . 0编程语言实现神经网络程序和界面设计，神经网络算法采用应用较广的bp算法。
- Hopfield神经网络算法是解决这一问题的经典算法，这一算法最初具有的不足之处也得到了不断的改进。
- 摘要从供应商管理的角度提出考虑供应商合作关系基础上的采购物料的计算思路，设计了神经网络算法并进行算例计算。
- 通过编写程序，进行数值仿真对算法的正确性进行了验证，得出神经网络算法可以用于导热反问题的求解的结论。
- 用神经网络算法造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 采用visualc + +编制图像处理、图像分析、图像特征提取和art神经网络算法程序，并进行了实验验证。
- 应用神经网络算法建立了18h12c板翅式机油散热器传热过程的数理模型，并对模型的泛化能力作了验证。
- 对两种算法的计算仿真，得出结论： “算法适合静态环境中的路径规划，而神经网络算法适合动态环境中的路径规划。
- 接下来从设计思想入手，采用向量空间模型和bp神经网络算法作为文档智能分析的手段，提出了一个实现网络智能过滤的系统架构。
- 本论文应用曲线拟合方法，神经网络算法和多项式拟合的规范化方法校正零点，降低成本且精确度提高。
- 鉴于此种情况本文将人工神经网络算法同新安江模型相耦合以提高模型预报的精度。计算中使用了近期观测资料以及模型中径流流量预报产生的误差残差。
- 在客户流失模型的构造过程中，本文针对神经网络算法的缺陷运用了新的改进算法，提高了训练的精度和收敛速度。
- ( 2 )提出了一种k -均值聚类算法和som自组织神经网络算法相结合的异常检测模型,使得系统可以更好的分类正常数据流和异常数据流,以此来防范未知的攻击。
- 从本文研究结果来看，结合人工神经网络算法的新安江模型的预报结果同只单独使用新安江模型时相比，在精度上有相当大的提高。
- 本文详细论述了径向基神经网络算法及其基于混沌遗传优化的改进型径向基神经网络算法，以及该算法在转炉提钒静态模型的建立过程中的应用。