树编码造句
例句与造句
- 第三章，介绍了小波零树编码和感兴趣区域编码，并讨论了如何在小波零树编码的算法框架内实现感兴趣区域编码。
- 在研究了图像的重要特征图像边缘的基础上，提出了一种改进的零树编码方法基于整数小波变换的分块自适应零树编码方法。
- Fisher提出的自适应四叉树编码方法加快了图象编码的速度，提高了图象的压缩比，但是在图象的重建质量上还存在不足。
- 仿真实验表明，改进后的嵌入式零树编码方法对电力系统故障数据压缩十分有效，并且其嵌入式的特性提高了故障录波器的性能。
- 具体的压缩效果将在第五章中给出，并将论文中的压缩效果与jpeg 、 jpeg2000等标准，零树编码等其他压缩方案进行比较，得出结论。
- 用树编码造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 第二章给出了分形压缩编码的数学原理和理论基础。第三章介绍了jacquin的分形压缩编码方法和fisher的自适应四叉树编码方法。
- 本文就静态图像数据压缩编码方法进行了研究，提出了一种改进的基于小波变换的零树编码方法，通过实验证明了此方法的有效性。
- 它讨论两种基于小波变换的信噪分离特性及零树编码思想的图像去噪新算法,并用仿真实验验证了这两种算法的有效性和可行性
- 其中对嵌入式零树编码算法的研究有其现实意义和理论价值， spiht和lzc是较有影响的经典算法，但由于对存储空间的需求较大，在硬件实现上有一定的难度。
- 该方法将联合色彩分量矢量量化和零块、零树编码方法巧妙结合，把彩色图像的三个色彩分量单独扫描，单独编码的过程简化为联合扫描和联合编码的过程。
- 作为对比，本文同时研究了ezw小波系数零树编码算法，从对比中可以看出brushlet在高压缩比下保留图象高频信息的性能。
- 本文在spiht的基础上提出了一种适于硬件实现的无列表零树编码算法，该算法结构简单，存储空间开销小，而且重建图象质量仅略逊于spiht 。
- 此外，本文还对小波图像压缩技术进行了研究。详细讨论了小波分析在图像压缩领域中的应用和嵌入式零树编码方法及其发展趋势，按照此方法编写程序实现了对图像的压缩。
- 2 )仔细分析了shapiro的嵌入式零树编码算法，根据其在量化过程中存在的问题，提出了一种改进的零树量化算法，并在量化过程中充分考虑了人的视觉特性对于重构图象质量的影响。
- 它将图像划分为一组包含不同信号特征的图像层，如低频边缘层和纹理层等等，对于前者可以选择采用小波零树编码方案，而对后者则采用基于冗余字典的匹配分解算法。