故障数据造句
例句与造句
- 介绍了几种常见的故障诊断的基本原理,并着重分析了故障树诊断分析法,运用故障树分析了数控机床故障原因,建立了一个可以拓展的数控机床故障数据库。
- 本论文基于小波变换理论,针对感应电动机复合故障诊断中故障数据特征提取,进行了小波理论在其中的应用研究,并在实验验证中取得较好的效果。
- 该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发，通过计算规则的粗糙隶属度，形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集。
- 纵观故障诊断的发展历程，要想取得好的故障诊断结果，数据预处理与故障数据的分析是相当重要的，而要取得好的分析效果，所采用的方法也是很重要的。
- 本文在进行关联规则的挖掘分析时，收集整理了十余种不同型号柴油机的故障数据，根据柴油机的故障模式及数据挖掘的特点，确定了存储这些故障数据的数据结构，并对这些故障数据进行了关联规则的分析与挖掘。
- 用故障数据造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 在对各类汽轮机组故障进行收集、统计分析的基础上，针对火电厂汽轮机组的故障特点，介绍了几种典型故障，并进行了故障诊断方法及诊断系统研究，同时开发了电厂历史振动故障数据库。
- 而考虑到实际工业过程故障数据都是少量的，支撑向量机在小样本学习方面具有良好的泛化能力。利用支撑向量机对te过程的投影系数矩阵进行识别，也获得较满意的结果。
- 应用于故障诊断领域，对大量的机组状态数据进行挖掘，发现故障数据中存在的规律，以规则的形式体现出来，可以为故障诊断提供决策依据。利用转子实验台的模拟故障数据对提出的方法进行考核。
- 摘要：在软件的确认测试中，如果能够对故障数据进行相关的分析，就可以实时地了解被测软件的故障分布情况，并采取相应的措施和方法，从而提高软件测试的缺陷发现率。
- 研究了小波能量谱分析技术在地空导弹故障数据特征提取方面的应用；提出了基于样本综合离散度和参数诊断置信度两种诊断参数选择的方法，从而为基于集成神经网络的故障诊断做好了准备。
- 以齿轮箱历史故障数据为样本,首先从当前决策节点计算每个决策属性的信息增益,选择具有最大信息增益的决策属性作为决策节点,并根据该决策属性的取值将该决策属性所在集合分成若干个子集,滤掉所有子集中对类别标识属性的分类支持度小于指定的最小支持度的元组,重复该过程直至生成决策树。
- 该系统软件采用了先进的面向对象程序设计( oop ) 、多线程、 odbc数据库、 mfc可视化等编程技术及模块化结构设计方法，可以实现数据远传、在线定值修改、故障数据分析形式多样等功能，大大增强了微机发变组保护的后台管理及数据分析能力。
- 对小波包分析应用于故障诊断进行了研究，利用仿真出来的故障数据，将快堆钠泵非平稳时变振动信号分解到不同层次和不同频带上，有效地提取出反映钠泵不同故障(状态)的特征向量，在识别中得到了满意的结果。
- 本文研究了传感器故障数据的重构方法,利用pca主元分析法进行的数据重构取得了很好的效果;利用elman神经网络预测器进行的数据重构,由于融合了各传感器的空间信息获得很好的重构效果。
- 2 、收集大量国内电厂各种汽轮机组的故障实例，建立了历史故障数据库，将它们的故障特征等信息收入到库，为现场人员提供解决故障的实际依据，同时作为模块嵌入到精密诊断系统中，丰富了系统的诊断功能。